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学習内容

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講師からのメッセージ

生成AIを翻訳に使うとき、これから重要になるのは「どんなプロンプトを書くか」だけではありません。AIを翻訳、レビュー、修正、品質管理といった一連の工程の中にどう組み込み、どこまで任せ、どこで人間が判断するのか。その仕組みそのものを設計する力が、ますます重要になっています。
＜応用編＞では、＜基礎編＞で学んだプロンプトやコンテクストの設計を土台に、AIを実務のワークフローの中で機能させる「ハーネスエンジニアリング」へと進みます。
出版、映像、実務、技術、マーケティングなど、翻訳する対象が変われば、求められる品質も、AIに任せられる範囲も、人間が介在すべきポイントも変わります。本講座では、そうした違いを具体的な事例を通して検証しながら、翻訳者・レビュアー・PMとAIが、それぞれどのような役割を担えば最も高い成果を生み出せるのかを考えていきます。
目指すのは、AIに翻訳させる人ではなく、AIと人間が協働する翻訳システムを設計できる人です。
ルーティン作業はできるだけAIに任せ、人間は解釈、判断、創造性、そして最終的な責任を担う。そのための自分自身の「AI翻訳ワークフロー」を、一緒に設計してみましょう。
次世代の翻訳実務を、自ら組み立てていきたい皆さんのご参加をお待ちしています。

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